《武汉学院•应用型大学研究》2024年第4期共设置了“思政专题”“教育教学”“科学研究”3个栏目，刊载论文12篇和艺术与传媒学院师生艺术作品4幅，共80个版面。其中，6篇论文作者具有博士学位或副教授以上职称。

本期代表文章有《我国科技金融效率评价研究——基于DEA-Malmquist模型的实证分析》《基于文本分析的新能源汽车企业政策注意力识别研究》《房地产企业“去杠杆”的路径选择分析——以“A公司”为例》。

论文1：我国科技金融效率评价研究——基于DEA-Malmquist模型的实证分析

作者：武汉学院金融与经济学院讲师杨星星、武汉学院金融与经济学院助教何璇

主要内容：在我国持续推进科技金融助力金融强国的背景下，科技金融效率成为学术界关注的重要议题。本文运用DEA-Malmquist模型，基于2015—2022年的面板数据，从动态视角对我国各省科技金融投入与产出水平进行综合评价。动态分析表明：我国科技金融全要素生产率值从2015年至2022年，由1.075增长至1.097，科技金融效率整体上从2015年到2022年有所提升。科技金融全要素生产的分解结果表明纯技术效率和规模效率是抑制科技金融效率的主要因素。因此，可以从提升管理水平、优化科技金融发展制度、改进投资规模、培养科技金融人才等路径优化我国科技金融效率。

论文2：基于文本分析的新能源汽车企业政策注意力识别研究

作者：武汉学院会计学院副教授晏军、中国地质大学教授，博士生导师朱镇

主要内容：新能源汽车产业属于我国当前的战略性产业，其发展受到政策影响较大。本研究旨在从自然语言处理技术与深度学习算法出发，设计企业政策注意力聚焦识别方法，构建新能源汽车企业政策注意力聚焦词典，细粒度识别新能源汽车企业在产业政策环境中对政策注意力聚焦的强度与范围、阶段性特征，以期为企业提升政策响应效率和精确性提供新的视角，同时为政策制定者提供反馈，从而帮助他们优化政策内容与政策实施的靶向性，助力于新能源汽车行业的高质量发展。

论文3：房地产企业“去杠杆”的路径选择分析——以“A公司”为例

作者：武汉学院会计学院李俊英副教授、刘瑞副教授

主要内容：论文以A公司为例，对A公司降标杆的动因、去杠杆的路径及去杠杆之后的效果进行了分析。研究发现：A公司的去杠杆策略集中在紧缩财务战略、拓宽融资渠道、轻资产战略、调整拿地策略和优化资产负债结构等方面。A公司的去杠杆策略对利润的增长和债务结构的优化均起到了促进作用。

艺术作品欣赏

1.武汉学院影视摄影与制作1801班李思薇、胡玉婷、胡晨阳、马莉、张琪同学的艺术作品《鼓舞人生》；影视摄影与制作1701班王双林同学的艺术作品《毕兹卡》

指导教师：武汉学院艺术与传媒学院谢思讲师

2.武汉学院艺术与传媒学院王晨海讲师艺术作品《千里江山图（局部）彩色烙画》

3.武汉学院艺术与传媒学院祝倩讲师艺术作品《金鱼》

4.武汉学院产品设计（珠宝设计）1901班学生张珠籽毓的艺术作品《眷恋》套件首饰

指导教师：武汉学院艺术与传媒学院方修讲师

这几幅艺术作品展示了武汉学院师生的艺术人文修养，他们用美的视角关注大千世界里的事物，体现了用丰富的求索精神去探知社会与我们生活环境的情怀。

《武汉学院•应用型大学研究》是立足本校而又面向社会传播科研信息的载体。欢迎各位老师继续在新的一年向《武汉学院•应用型大学研究》投稿！