团队成员合影

【团队负责人】

彭庆喜，工学博士，武汉学院信息工程学院教授，硕士生导师,湖北省高校优秀中青年科技创新团队负责人。2005年毕业于湖北大学系统分析与集成专业，获理学硕士学位。2018年毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。CCF会员，国际工程师协会（IAENG）会员，SCI期刊Knowledge-based Systems(CCF B)、Future Generation Computer Systems(CCF C)、Applied Intelligence (CCF C)审稿人。主持和参与研发多个企业级软件系统，有半年海外工作经验。近年来聚焦大规模Web数据获取与智能推荐相关研究及其应用。学术主页:https://pengqingxi.github.io

研究方向：数据挖掘、机器学习和基于位置的服务（LBS）

主讲课程：Python程序设计、计算机网络、数据库技术与应用

研究成果：发表论文50余篇，其中20余篇被SCI、EI检索，发明专利1项，软件著作权5项。主持省自然科学基金1项，中央高校基本科研业务费专项基金1项，省教育厅自然科学基金2项，省农业电子商务创新中心基金1项，其他课题及横向项目若干。参与国家自然科学基金3项，国家重点实验室开放基金1项，省重点实验室开放基金1项，省科技支撑项目软科学计划1项。

【团队研究方向】

定位在基于深度学习的智能推荐关键技术研究。主要聚焦智能推荐的三个子方向：多源异构数据的融合方法、基于多图计算的序列推荐、基于深度强化学习的交互式推荐。

【团队形成背景】

该团队由武汉学院信息工程学院的老师组建而成。其中有3位毕业于武汉大学、华中科技大学的博士，3位来自腾讯科技、泰康互联网金融实验室、Murex公司的互联网公司技术骨干，2位教师从事了数据分析、可视化等系统研发。2022年武汉学院立项成立校级科研团队-企业级智能应用科技创新团队，并获批经费10万元资助。

团队负责人彭庆喜博士毕业于武汉大学，他的研究方向是机器学习、数据挖掘、智能推荐。他有半年海外研发经历。他拥有2项国家发明专利和5项软件著作权。彭庆喜在过去的几年中主要研究大规模数据获取与智能推荐，业已建立了较为深厚的研究基础。发表了一系列自然语言处理、推荐技术相关的高质量论文，研发了多个软件系统投入应用。

团队骨干范小虎博士毕业于华中科技大学。他的研究方向是机器学习、物联网大数据。范小虎博士发表SCI、EI论文十余篇。他曾担任江苏某科技公司AI架构师、武汉某科技公司技术总监。他还创业成立武汉某科技公司并担任CEO，致力于智慧健康大数据挖掘与推荐。范小虎博士在理论研究和技术应用上均有非常出色的表现。

团队骨干杜维老师先后任职于中国信通院、泰康互联网金融实验室，有十余年研发经验。他先后主持开发了电信运营数据采集和分析平台、生物信息检索平台、智能问答机器人、声纹识别平台、智能语音交互机器人。他主要研究兴趣是自然语言处理、深度学习、智能算法设计与分析。发表实用新型国家专利4篇，主持研发的智能交互机器人项目曾获得中国保险业信息化优秀案例全国二等奖。

团队骨干郑克松老师曾长期任职腾讯科技研发工程师，有近十年研发经验。他的研究兴趣是图像识别、机器视觉、深度学习。他拥有3项机器视觉方面的国家发明专利。郑克松老师有丰富的大数据架构经验。

团队骨干黄华博士毕业于华中科技大学应用数学专业。他主要的研究方向是图形图像处理、算法分析。黄华博士的应用数学经验给团队带来数学基础的有力支撑。

团队成员潘杰、李念、黄坤均在数据科学与大数据及人工智能专业任教，他们的研究方向分别是软件开发与大数据技术。

自2021年进入武汉学院信工学院以来，上述团队成员已经展开合作。2022年以上成员组建了武汉学院企业级智能应用校级科研创新团队，团队成员已经合作展开了相应的研究与开发。下一步计划深入合作研究，争取产出一系列高质量的科研论文和应用系统。

【团队科研成果】

前期成果包括发明专利2项，软件著作权5项，SCI论文4篇（其中一区1篇，二区三篇），教材2部。

团队成立以来，取得的成果有：发表SCI三区论文1篇，另SCI三区论文1篇审稿中。

【团队发展目标】

经过四年的团队合作，产出一系列具有代表性的、能体现武汉学院工科实力的重要科研成果。包括3篇以上高质量论文（SCI、EI期刊）、申请专利或软件著作权2项、申报省部级课题2项以上（获得至少1项）、设计与实现系统原型1项。